„Własna sztuczna inteligencja” i jak ją tworzyć

Sztuczna inteligencja (AI). Mamy przyjemność przedstawić Państwu rozmowę z ekspertami, którzy na co dzień pracują nad zaawansowanymi rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji – nie tylko jako użytkownicy gotowych modeli, ale jako twórcy własnych technologii AI.

 1. Co to znaczy tworzyć własną sztuczną inteligencję?

 W czasach, gdy niemal każda firma chwali się „pracą nad AI”, coraz trudniej odróżnić, kto rzeczywiście buduje technologię od podstaw, a kto jedynie korzysta z gotowych rozwiązań. Kiedy spółka może faktycznie powiedzieć, że tworzy własną sztuczną inteligencję?

To nie tylko kwestia PR-owa, ale także technologiczna i biznesowa. Czy wystarczy oprzeć się na modelu typu open-source i go dostroić, by mówić o „własnym AI”? A może dopiero stworzenie unikalnej architektury modelu językowego lub własnych danych treningowych pozwala mówić o autorskim rozwiązaniu?
Ten temat staje się szczególnie istotny w kontekście rosnących inwestycji, grantów i wyścigu o innowacyjność w Europie Środkowo-Wschodniej. Dla inwestorów, regulatorów, a także samych użytkowników ważne staje się pytanie: co oznacza „własna AI” – i jak odróżnić hype od realnej innowacji?

2. Sztuczna inteligencja przyspiesza: OpenAI, DeepSeek i wyścig o dominację. Czy Polska może się liczyć?

Rynek sztucznej inteligencji rośnie w zawrotnym tempie – i nie tylko za sprawą gigantów pokroju OpenAI, Google czy Anthropic. Do gry wchodzą nowi gracze, jak chińskie DeepSeek, które w zaledwie kilka miesięcy stworzyło model o parametrach porównywalnych z GPT-4, a także startupy z Europy, które coraz śmielej konkurują z Doliną Krzemową.

Warto zadać sobie pytanie: czy Polska ma szansę zaistnieć w tym wyścigu – i jak może wykorzystać swoje atuty? Mamy silne zaplecze akademickie, świetnych inżynierów i coraz większe doświadczenie w budowaniu startupów technologicznych. Czego brakuje, by polska spółka mogła rzucić rękawicę globalnym graczom? Czy polski model językowy może rywalizować na światowym poziomie? A może to nie o wielkość parametrów chodzi, tylko o specjalizację i unikalne zastosowania?

Nasi eksperci to osoby skupione wokół nowej spółki z branży AICommerce - Baseig, która podbija rynek i jeszcze w tym roku chce wejść na rynek NewConnect.

Wiktor Marciniak - Head of AI Engineering - Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i inżynierii danych, specjalizujący się w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli AI w rzeczywistych warunkach produkcyjnych. 

Posiada bogate doświadczenie w tworzeniu systemów wieloagentowych, dostrajaniu modeli deep learningu oraz optymalizacji procesów z wykorzystaniem nowoczesnych technologii AI. Jego praca koncentruje się na budowaniu skalowalnych i wydajnych rozwiązań, integrujących zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego z realnymi aplikacjami biznesowymi. Wykorzystuje głęboką wiedzę z zakresu automatyzacji oraz inżynierii oprogramowania, aby tworzyć inteligentne systemy zdolne do adaptacji i podejmowania decyzji w dynamicznych środowiskach. 

Zorientowany na innowacje i praktyczne zastosowanie AI, nieustannie eksploruje nowe możliwości usprawniania procesów poprzez automatyczne analizowanie danych, predykcyjne modele i inteligentne systemy rekomendacyjne. Posiada wykształcenie w dziedzinie automatyki i robotyki uzyskane na Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie oraz kontynuuje edukację na poziomie magisterskim w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Paweł Maślarz - CTO - ukończył studia na Wydziale Inżynierii Mechanicznej i Informatyki Politechniki Częstochowskiej na kierunku Informatyka, specjalizując się w sieciach komputerowych. Posiada rozległe doświadczenie w dziedzinie IT, obejmujące zarówno administrację systemami operacyjnymi (Windows, Linux), jak i zarządzanie sieciami LAN, WAN oraz WLAN.

W swojej karierze Paweł Maślarz zdobył biegłość w wielu językach programowania, w tym C, C++, Java, Perl, Delphi, PHP, HTML5, CSS3 i JavaScript, co umożliwia mu realizację różnorodnych projektów technologicznych. Jego wiedza z zakresu bezpieczeństwa sieci komputerowych, optymalizacji oraz pozycjonowania stron internetowych przyczyniła się do sukcesu licznych projektów internetowych, takich jak serwisy, sklepy i stronyWWW.

Jako wykładowca i nauczyciel akademicki w Akademii Nauk Stosowanych w Lesznie, Paweł dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem, kształcąc kolejne pokolenia specjalistów IT. Jego wieloletnia praktyka w implementacji systemów informatycznych dla spółek akcyjnych obejmuje zarówno zarządzanie projektami informatycznymi, jak i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań technologicznych dostosowanych do wymagań biznesowych.

Paweł Maślarz to ekspert łączący zaawansowaną wiedzę techniczną z umiejętnościami praktycznego wdrażania systemów IT, który wnosi istotny wkład w rozwój i innowacyjność BASEIG S.A.

Dr Radosław Gościniak – Director of AI Research & Development (R&D)., jest doktorem nauk technicznych Politechniki Warszawskiej, gdzie ukończył dzienne studia doktoranckie o specjalności Mechanika i Budowa Maszyn na Wydziale Mechanicznym Technologicznym. Jako wieloletni wykładowca akademicki na Politechnice Warszawskiej, z pasją przekazuje swoją wiedzę kolejnym pokoleniom inżynierów, koncentrując się na najnowszych technologiach i zastosowaniach sztucznej inteligencji.

Dr Gościniak posiada bogate doświadczenie w realizacji projektów informatycznych, w których kluczową rolę odgrywają języki programowania takie jak Python i framework Django, szczególnie w tworzeniu REST API dla aplikacji frontendowych w React oraz aplikacji mobilnych. Jego projekty opierają się na nowoczesnych rozwiązaniach chmurowych, takich jak Heroku, AWS i MS Azure, a ich implementacja jest wspierana przez technologie takie jak Docker, Terraform, czy CI/CD.

Od wielu lat dr Gościniak zajmuje się rozwojem technologii sztucznej inteligencji, eksplorując jej zastosowania w różnych branżach. Specjalizuje się w budowie i trenowaniu sieci neuronowych z wykorzystaniem takich technologii jak TensorFlow, PyTorch, Keras oraz narzędzi do przetwarzania danych, takich jak NumPy, Pandas i Scikit-learn. Jego znajomość rozwiązań chmurowych (AWS, Heroku, MS Azure) oraz Docker i Terraform umożliwia efektywne wdrażanie i skalowanie modeli AI w środowiskach produkcyjnych. Dzięki temu dr Gościniak przyczynia się do tworzenia zaawansowanych systemów opartych na sztucznej inteligencji, dostosowanych do specyficznych potrzeb różnych sektorów przemysłu.

W wolnym czasie fascynuje go budowa robotów i koncepcja Smart Home, co uzupełnia jego zamiłowanie do śledzenia najnowszych trendów technologicznych, zwłaszcza w obszarze AI. Dzięki swojemu doświadczeniu oraz pasji dr Radosław Gościniak łączy zaawansowaną wiedzę naukową z praktycznym podejściem do rozwoju nowoczesnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, czyniąc go kluczowym filarem innowacyjności w BASEIG S.A.

oprac, e-red, ppr.pl